Создана клеточная тест-система для подбора лекарств
Она позволяет извлекать клетки и образцы тканей из тела человека и оценивать реакцию проб на разные препараты
Ученые из России разработали инновационную клеточную тест-систему для персонифицированной медицины, которая позволит использовать биоматериалы пациента для подбора оптимальных препаратов для борьбы с раком или лечения других болезней. Об этом в понедельник сообщила пресс-служба МФТИ.
"Тест-система будет полезна в первую очередь для онкопациентов, а также при оценке скорости тканевого старения и изучении постковидного синдрома. Разработанный подход позволяет получать достаточный пул данных, прогнозировать ход течения заболевания, а также подбирать персонализированные стратегии терапии", - заявила руководитель Центра биомедицинских технологий Института биофизики будущего МФТИ Елена Петерсен, чьи слова приводит пресс-служба вуза.
Как отмечается в сообщении, разработанная тест-система позволяет извлекать различные клетки и образцы тканей из тела человека и оценивать то, как эти пробы будут вести себя в ответ на один или несколько препаратов. В отличие от уже существующих подходов для проведения гистологических и иммунохистохимических исследований, разработка позволяет вести опыты на живых клетках и отслеживать изменения в их жизнедеятельности.
По словам исследователей, наблюдения за подобными переменами в работе клеток позволяют узнать, какие позитивные перемены или повреждения клеток конкретного организма последуют от терапевтического воздействия. Также тест позволяет изучать процесс развития стойкости к определенным препаратам, что особенно важно при подборе терапии для лечения онкологических заболеваний.
В дополнение к этому, в работе тест-системы учитывается феномен клеточного старения, а также последствия перенесенных вирусных заболеваний, например, постковидный синдром. Все эти факторы, как отмечают биотехнологи, могут ухудшать клеточный ответ на действия препаратов, а также усиливаться под действием определенных лекарств, что может не понизить, а повысить онкогенность и стойкость новообразований к лекарствам. Это необходимо учитывать при подборе терапии, подытожили исследователи.
